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摘要
混合学习已成为信息化时代重要的学习形式,协作学习作为一种混合学习的主要形态,经常被运用到E-learning和传统课堂教学之中。教学者在协作学习开展过程中通常会让学习者自由组织学习小组或者随机分配学习小组,但由于学习者学习风格和学习习惯的迥异,不同学习者所倾向的学习环境和学习资源等条件也不一样,导致协作学习的效果相差较大。由传统方式划分的协作学习小组经常会由于小组成员分配不合理而导致该小组最后的学习成效不佳。基于此,提出了一种基于聚类分析的协作学习分组策略。首先根据Dunn学习风格理论设计学习者学习风格调查问卷来收集数据,利用k-means聚类和层次聚类对数据进行分析得出学习者学习风格的聚类结果。该聚类结果对于制定课堂教学中小组合作学习策略有着重要的参考,同时也为大数据时代研究与推进信息技术与课堂教学的深度融合提供一种实践借鉴。
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