基于X线影像组学建立并评价用于良恶性骨肿瘤分类和鉴别的机器学习模型

作者：C.E.von Schacky; N.J.Wilhelm; V.S.Schfer; Y.Leonhardt; M.Jung; P.M.Jungmann; 魏锋

来源：国际医学放射学杂志, 2022, 45(06): 742.

DOI：10.19300/j.2022.e0911

<正>摘要 目的 建立并验证用于区分良恶性骨病变的机器学习模型，并与放射科医生的诊断效能进行比较。方法 共纳入 880 例[（33.1±19.4）岁，女 395 例]诊断为原发性骨肿瘤病