用户侧窃电检测关键技术

作者：林振智; 崔雪原; 金伟超; 刘晟源; 冯小峰; 冯浩洋

来源：电力系统自动化, 2021, 1-12.

• 窃电检测
• 智能电表
• 电气模型
• 数据驱动
• 异常检测

用户侧的窃电行为是非技术性电能损失的主要原因，并且影响配电系统的运行安全性。对用户侧窃电检测关键技术作了分类总结，指出了当前研究的挑战和发展方向。首先，阐述了电能计量的基本原理，介绍了随计量设备升级而更新的常见窃电方法；然后，分析了基于电气模型与计量设备的窃电检测技术在实际工程应用中的各自优势和不足；接着，对比和总结了已有数据驱动的窃电检测研究中基于样本学习、异常分析和状态估计的研究方法和适用范围；最后，探讨了当前窃电检测技术在输入数据、性能评估和应用场景等面临的关键问题和挑战，并在窃电定位、模型泛化、策略生成和隐私保护等方面对未来的窃电检测研究方向进行了展望。

• 单位
  广东电网有限责任公司计量中心; 浙江大学