摘要

提出了一种基于滑窗式单帧红外弱小目标检测定位的算法:选择合适的滑窗,针对弱小目标在滑窗局部内具有较高灰度值的特征,通过自适应阈值来判别该滑窗中心位置是否存在目标。当滑窗遍历整幅图像后,就可以得到红外小目标的检测结果。在判别的过程中,构造了一种新的自适应阈值估计的方法。通过大量的仿真实验,并与当前常用的形态学滤波、巴特沃斯低通滤波等方法的比较,证明了该算法的有效性和优越性。

  • 单位
    中国人民解放军空军预警学院

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