慢性肾脏病并发肾衰竭的风险因素分析与列线图模型构建

作者：布合力其·麦麦提^*; 冯琦; 刘红艳; 徐超

来源：临床肾脏病杂志, 2023, 23(06): 467-473.

• 慢性肾脏病
• 肾功能衰竭
• 危险因素
• 列线图预测模型

目的 分析慢性肾脏病患者中肾衰竭发生的相关风险因素，依次构建预测慢性肾脏病患者合并肾衰竭的列线图模型。方法 我们使用日本慢性肾脏病治疗和流行病学结局研究的数据进行预测模型的开发和内部验证，而外部验证集使用了自2013年1月至2018年12月在新疆医科大学第五附属医院收集的患者样本数据。我们使用Cox比例风险回归模型并在R软件中开发了列线图模型。最后，采用R软件对模型判别、标定和临床价值进行了测试。结果 开发和内部验证数据集分别包括797例患者[191例（23.96%）进展患者]和341例患者[89例（26.10%）进展患者]，而外部验证数据集中包括297例患者[108例（36.36%）进展患者]。将列线图模型与年龄、估算肾小球滤过率、血红蛋白、血白蛋白和试纸蛋白尿一起开发，以预测3年无不良结局的概率。该列线图的C统计量（一致性统计量）在开发数据集为0.95(95%CI:0.89～0.92)，内部验证数据集为0.91(95%CI:0.89～0.94)，外部验证数据集为0.83(95%CI:0.78～0.88)。该模型的校准和决策曲线分析良好。结论 这种可视化的预测列线图模型可以准确预测慢性肾脏病患者的慢性肾脏病3年肾功能衰竭结果，为临床从业者提供易于使用且广泛适用的工具。

• 单位
  新疆医科大学第五附属医院