基于IAHP-EWM-TOPSIS模型的煤与瓦斯突出倾向性预测

作者：胡贝; 李希建; 汪圣伟; 代芳瑞

来源：采矿技术, 2021, 21(02): 101-105.

DOI：10.13828/j.cnki.ckjs.2021.02.026

• 煤与瓦斯突出
• 改进层次分析法
• 评价指标
• 熵权法
• 逼近理想解排序法

为了更加准确的预测煤与瓦斯突出倾向性,以平煤天安十三矿为例,选取7个主要的影响指标和12组煤与瓦斯突出样本数据进行分析,利用改进层次分析法(IAHP)和熵权法(EWM)分别计算诱发煤与瓦斯突出的各评价指标权重,再根据组合赋权计算各指标的最优权重,结合逼近理想解排序法(TOPSIS)构建煤与瓦斯突出预测模型。结果表明:煤层瓦斯压力是影响煤与瓦斯突出的主要因素,瓦斯含量对煤与瓦斯突出的影响较低;预测结果与实际情况基本一致,验证了组合赋权-TOPSIS法对煤与瓦斯突出倾向性预测的可行性。

• 单位
  贵州大学