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摘要
冬小麦产量及蛋白质的准确估计具有重要意义。基于作物模型对作物生长和氮素吸收等关键生理过程的模拟，可以实现对产量、蛋白质产量及含量的评估。但现有作物模型对储存器官利用氮的能力（库过程）进行了简化，鲜有模型考虑多种因素对该过程的影响。研究采用单籽粒氮积累模型与SWAP相结合的方法，考虑温度、水分、氮素水平、基因型多因素对库过程的影响，构建了SWAP-pro模型。与原模型的对比结果表明，SWAP对冬小麦氮胁迫情况估计不准确，产量模拟精度不高，且明显低估冬小麦蛋白质产量；SWAP-pro能对叶面积指数、叶片氮、生物量等指标进行较好的模拟，具有一定的稳健性。模型能更准确稳定地模拟冬小麦氮胁迫情况，产量的模拟精度优于SWAP，且对蛋白质产量的模拟精度更高。该研究有助于深入理解氮循环与冬小麦收获品质形成的关系，对于产量和蛋白质估计具有一定指导意义。
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单位武汉大学; 水资源与水电工程科学国家重点实验室
