基于SVM-Clustering载体图像预处理方法

作者：单莉颖; 张春玉; 杜冠男

来源：数字技术与应用, 2023, 41(05): 52-54.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2023.05.16

<正>现有图中藏图方法的载体图像都是随机选择的，没有对其进行有意识的选择，从而导致隐藏效果不好，出现图像模糊和褪色等问题。为了解决这些问题，本文提出基于SVM（支持向量机）图像分类的载体预处理方法。使用SVM分类方法对图像库中的图像进行分类，之后对秘密图像和秘密图像同类的图像进行聚类，最后，选取与之最相似的图像作为载体图像，从而避免两幅图像差距过大，出现伪影问题。实验结果表明，在经过图像预处理之后，隐藏的秘密图像对载体图像的改变更少，生成的图像更加接近于原始图像，并且有效地避免了图像出现的伪影和图像褪色等问题，相对未进行预处理的隐

• 单位
  西藏民族大学