一种基于深度学习的有孔虫化石识别方法

作者：岳翔; 呼和; 贾建忠

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(27): 178.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.3228

• 有孔虫鉴定
• CNN
• 深度学习
• VGG16
• GoogLeNet

古生物化在判断生油母质、油气生成和保存时代以及分析沉积环境中扮演重要角色。然而,传统的微观化石识别鉴定工作效率低下、费时费力,且主观性较强,常规方法已不能满足高效、快速油气勘探评价的需要;本文提出一种基于深度学习的有孔虫化石识别方法,在三分类数据集上实验了VGG16模型和GoogLeNet模型,识别平均准确度为85%。该方法可以大大减轻古生物鉴定人员的工作量,解决古生物专业人才匮乏问题,同时提高成果共享和利用效率。

• 单位
  中海油研究总院