图像描述是多模态学习的基础任务，主要任务是实现图像到文字的模态转换。随着图像描述精度的提高，希望图像描述模型能够应用在医学领域中，帮助医师对医学影像进行诊疗。为了更好地进行医学影像描述，本文提出了基于SE-ResNet和扩展长短期记忆网络的医学影像模型。实验结果证明，该模型在肺部CT数据集IUX-ray和医学影像数据集PubCaption上各项评价指标效果都比传统模型要高，生成的医学影像描述更精确。
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