融合SSD目标检测的自适应手势分割方法

作者：卫保国^*; 徐勇; 刘金玮; 周佳明

来源：信号处理, 2020, 36(07): 1038-1047.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2020.07.002

• 手势检测
• 手势分割
• 空洞卷积
• 肤色模型

基于运动信息与肤色特征相结合的手势分割是目前最主流的手势分割方法,该类方法易受光照变化、背景变化、运动轨迹重合等因素的影响,并且所采用的肤色模型对不同肤色的手势不具有适应性。针对以上问题,提出了一种先检测手势再自适应分割手势的方法。首先设计了一种基于空洞卷积的主干网络和一套Anchor方案将SSD(single shot multi-box detector)改进为手势检测模型,通过该模型初步分割出手势ROI(region of interest)以避免类肤色背景的影响。然后根据手势ROI建立YCrCb高斯肤色模型,以使肤色模型对不同的手势肤色具有很好的适应能力。实验结果表明,在多种复杂场景下,本文的手势分割算法能够避免类肤色背景的影响并且对不同肤色的手势都取得了非常好的分割效果。

• 单位
  西北工业大学