为提高频谱感知系统在低信噪比环境下对微弱信号的感知性能，提出了一种基于随机共振技术和信息几何理论的频谱感知方法。首先通过随机共振技术增强输入信号的能量，以提高感知信号的信噪比。然后，基于信息几何理论将信号矩阵的协方差矩阵对应成流形上的点，并计算流形上样本点之间的散度距离作为感知信号的特征数据。最后，采用BP神经网络对信号特征数据进行分类，有效避免了决策阈值的计算，快速实现了频谱决策。仿真实验证明，所提方法在低信噪比条件下具有更好的感知性能，有效提高了复杂环境下的频谱检测概率。
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