在单个自编码器的特征重构过程中,必然会丢失部分谎言信息。笔者以自编码网络为基础模型,构建了基于双通道自编码器的半监督语音测谎算法模型。该算法首先提取语音特征,进而根据两个自编码网络构建不同特征重构学习空间,最后将编码输出利用Softmax分类识别。实验结果表明:与单个网络相比,该算法在CSC语料库中的识别率最高提升了4.0%。
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