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摘要
传统逐步回归、偏最小二乘回归等多元线性回归模型在大坝安全监测资料分析中应用最为广泛，但其存在抗噪能力弱、稳定性差、模型解释性不强等问题，对含较多离群点的异常波动型、台阶型数据拟合精度往往不高。针对上述问题，文章提出了稀疏偏最小二乘回归模型，通过偏最小二乘提取监测数据中最具解释能力的环境量，然后在此基础上加入惩罚函数，删除无关变量，并将其运用于不同典型测点序列。结果表明，该方法较逐步回归、偏最小二乘回归在模型解释性上提升显著，对于异常波动型、台阶型数据拟合、预测精度均有所提升，相关经验可供类似工程安全监测参考。
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单位水力学与山区河流开发保护国家重点实验室; 四川大学
