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摘要
初步探讨了微秒激光辐射不锈钢表面的着色机理，在激光焦距及填充间距一定的条件下，研究了激光扫描速度、加工次数及激光重复频率对304不锈钢着色效果的影响，并在此基础上通过建立三个并联的Elman神经网络，研究了激光扫描速度及激光加工次数与着色块色度(H)、饱和度(S)、亮度(B)之间的非线性关系。使用该神经网络在给定的激光参数下进行HSB值预测，预测曲线与真实值曲线吻合良好，其中色度的测试平均相对误差为4.04%,饱和度的测试平均相对误差为13.33%,亮度的测试平均相对误差为4.05%。所建立的神经网络模型具有良好的预测精度，实际加工图案颜色与预测颜色具有较高的一致性。
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