基于ACR TI-RADS评分构建甲状腺乳头状癌颈中央区淋巴结转移风险预测模型及其诊断效能评估

作者：陈可悦; 吕国荣; 沈浩霖; 王月桂; 王康健; 杨舒萍^*

来源：临床耳鼻咽喉头颈外科杂志, 2021, 35(09): 773-778.

DOI：10.13201/j.issn.2096-7993.2021.09.002

• 甲状腺肿瘤
• 颈中央区淋巴结
• 电子计算机断层扫描

目的:基于美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统(ACR TI-RADS)构建甲状腺乳头状癌(PTC)颈中央区淋巴结转移(CLNM)的风险预测模型,并评估其诊断效能。方法:纳入2019年1月—2020年5月确诊为PTC的患者319例,共366枚结节作为建模队列,构建风险预测模型(ATR模型);纳入2020年6—8月的PTC患者105例,共121枚结节作为外部验证队列。计算模型C统计量(C-index)并进行拟合优度检验,对比ATR模型与颈部超声(C-US)、电子计算机断层扫描(CT)的诊断效能。结果:ATR模型为:Y=-3.719+0.765×性别+1.094×病灶数量+0.08×最大径+0.266×ACR评分。在建模队列训练集、测试集及外部验证队列中,模型C-index分别为:0.758(95%CI:0.699～0.817),0.717(95%CI:0.619～0.815)及0.756(95%CI:0.671～0.840)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验表明模型预测率与实际发生率的一致性好(P=0.918,P=0.581,P=0.366)。以≥0.434为诊断截值,模型的诊断效能最高(灵敏度:86.0%,特异度:56.3%,约登指数:0.423),在外部验证队列中,C-US与CT的诊断效能比较,各指标均无明显差异(P>0.05);与C-US、CT检查相比,ATR模型诊断灵敏度(66.1%和16.1%,P<0.001;66.1%和9.7%,P<0.001),符合率(68.6%和55.4%,P=0.041;68.6%和52.9%,P=0.012)均较高,阴性预测值高于CT(66.7%和50.9%,P=0.042),而与C-US无差异(66.7%和52.3%,P=0.066);阳性预测值(70.7%和83.3%,P=0.211;70.7%和85.7%,P=0.319;83.3%和85.7%,P=0.713)三者无明显差异,而模型特异度(71.2%和96.6%,P=0.001;71.2%和98.3%,P<0.001)较低。结论:基于ACR TI-RADS评分所构建的风险预测模型较传统影像学检查可以更准确、敏感地预测CLNM。

• 单位
  泉州医学高等专科学校; 福建医科大学附属漳州市医院