基于数据可视化的隔离开关运检辅助决策

作者：门业堃; 于钊; 宋威; 侯宇程; 钱梦迪; 滕景竹

来源：电力大数据, 2020, 23(01): 37-44.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2020.01.006

• 隔离开关
• 缺陷数据
• 数据治理
• 数据可视化
• 设备选型
• 运维检修

为解决目前电网企业对于已积累的海量设备运行数据与缺陷数据的利用仍停留在设备消缺管理和简单的统计分析层面,而无法高效、准确、智能地挖掘电网企业设备缺陷文本中的重要信息,从而指导企业优化设备选型与运维检修策略制定的问题。本文选取隔离开关设备为例,以国家电网公司设备(资产)运维精益管理系统中1987-2016年共30年的台账数据及2007-2016年共10年的缺陷数据为基础,首先通过缺失值填补和数据正则化对基础数据进行数据治理,然后借助百度ECharts平台的可视化工具进行数据可视化分析,同时构建缺陷指数模型,从缺陷时间分布、缺陷类型和缺陷设备型号等方面深入挖掘了数据潜在规律和联系,最后根据分析结果对隔离开关设备选型与运维检修方面存在的问题提出合理建议及解决措施,为提高隔离开关设备管理水平提供了新思路。

• 单位
  国网北京市电力公司