能谱CT智能匹配技术联合自适应迭代重建技术在布加综合征中的应用

作者：苏蕾; 胡丽丽; 吴艳; 高剑波

来源：中国医学影像学杂志, 2018, 26(04): 272-284.

• Budd-Chiari综合征
• 体层摄影术,X线计算机
• 迭代重建技术
• 算法
• 辐射剂量
• 质量控制

目的探讨能谱CT智能匹配技术联合自适应迭代重建(ASIR)技术对布加综合征图像质量及辐射剂量的影响。资料与方法前瞻性纳入行能谱CT血管成像的120例布加综合征患者,采用随机数字表法分为研究组和对照组,每组60例。研究组采用CT智能匹配技术,对比剂1.6ml/kg,分别采用滤波反投影(FBP)及ASIR对4060keV图像进行重组,获得A、B组图像;对照组采用常规120kVp扫描,对比剂1.8ml/kg,采用FBP重组获得C组图像。比较3组图像的门静脉主干、肝静脉、下腔静脉及肝脏对比噪声比(CNR)及主观评分。结果在4060keV水平,B组各部位的CNR值最高,3组间差异有统计学意义(P<0.01)。在40keV水平,C组的主观评分最高,为(3.61±0.53)分;在5060keV水平,B组的主观评分最高,分别为(3.67±0.61)分、(3.91±0.66)分,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论通过能谱CT智能匹配技术可获得与常规扫描相当的辐射剂量,采用ASIR技术既提高了图像质量,又降低了对比剂用量。

• 单位
  郑州大学第一附属医院