基于CBR和BP神经网络的壳体零件制造工时定额技术研究

作者:李露; 徐锋; 张超; 吴金鑫; 张丹; 左敦稳
来源:机械制造与自动化, 2019, 48(03): 59-63.
DOI:10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.03.016

摘要

对于一个制造企业如果存在两个相似度很高的壳体类零件,则它们的工艺流程以及工时定额也基本一致。将推理技术应用于壳体类零件的工时定额,首先建立壳体类零件工时信息模型,研究零件工时实例的表达方法、相似度检索算法以及实例重用阶段的数控加工工时计算方法,并通过实例验证了该方法的可行性,将定额结果与查表法定额结果比较,误差控制在5%以下,工时定额效率得到了很大的提高。

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