基于DEA-Malmquist模型的中国高校科研效率时空格局分析

作者：黄东兵; 王灵均; 袁剑锋^*

来源：黑龙江高教研究, 2021, 39(11): 73-79.

DOI：10.19903/j.cnki.cn23-1074/g.2021.11.013

• DEA-Malmquist模型
• 高校科研效率
• 空间相关性分析

高校作为国家创新体系的重要主体,在创新驱动发展战略中发挥着举足轻重的作用。文章运用DEA-Malmquist模型和空间计量方法,深入探讨了2009-2019年间31个省份高校科研效率的时空格局,研究结果表明:2009-2019年间我国高校科研效率总体呈现出波动上升的态势,制约高校科研效率的关键是科研设备和人才素养;四大经济区域的高校科研效率发展呈现"马太效应",即高校科研效率较高的区域提升更快,高校科研效率较低的区域反而发展较慢;我国高校科研动态效率整体上呈现空间正相关关系,地区高校科研的发展正向促进周边地区发展;31个省份高校科研发展的空间关联类型以高效型、山谷型、低效型为主,部分省份的高校科研发展呈现显著的空间相关性。

• 单位
  贵州财经大学