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摘要
通过微秒激光辐射不锈钢表面，本文初步探讨了其着色机理，研究了在激光焦距及填充间距一定的条件下，激光扫描速度、加工次数及激光重复频率对304不锈钢着色效果的影响,并在此基础上通过建立三个并联的Elman神经网络，研究了激光扫描速度及激光加工次数与着色色块HSB值之间的非线性关系。使用该神经网络对给定的激光参数进行HSB值预测，预测曲线与真实值曲线的拟合效果良好，其中色度H的测试平均相对误差为2.55%，饱和度S测试平均相对误差为6.95%，亮度B测试平均相对误差为5.32%。本文建立的神经网络模型具有良好的预测精度，实际加工图案颜色与预测颜色具有较高的一致性。
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