装甲装备在役考核数据类型复杂并且体量大,传统的评估方法难以有效挖掘数据隐藏的信息。通过分析装甲装备在役考核内容及原则,分析深度学习优势,研究深度置信网络模型,提出基于深度置信网络的装甲装备在役考核模型,并以装甲装备服役经济性为例,使用样本数据对模型进行训练和验证,实例表明能够实现装甲装备在役考核的客观评估。
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