基于机器学习及分布式计算的微地震实时反演监测系统

作者:郭丰; 张启升; 罗岳云; 贡泽龙; 孙娜; 乔帅卿; 李文豪
来源:2022-12-27, 中国, ZL202211683532.0.

摘要

本发明提供基于机器学习及分布式计算的微地震实时反演监测系统,将中心站布设于勘探区域中心位置,通过全向覆盖天线将Wi-Fi信号增强并向四周辐射;采集站通过覆盖的无线局域网与中心站连接或直接通过网线连入中心站,从而实现中心站与采集站的通讯,即基于有线和无线的混合式组网系统;PC端上位机通过Wi-Fi网络或中心站的网线接口联入局域网中,进行状态查询、命令下发以及数据实时回收。本发明提供的基于机器学习及分布式计算的微地震实时反演监测系统,实现了基于无线有线混合组网技术的分布式高精度微地震采集系统,同时采用基于GPS授时和恒温晶振校准的时钟方案,保证仪器之间的同步性误差在100n。