本文使用机器学习中的分类和聚类方法，对中国四大名著之一的《三国演义》三译本进行翻译风格考察，从特征集中筛选出20个显著特征，并结合语篇进行阐释和总结。研究结果表明，筛选后的特征能够有效区分三译本的风格差异，分类器和k-means聚类分析能够实现的平均准确率均达到95%以上。在篇章层面，各译本均在词汇、符号上显示出不同的风格特征；在关键词特征方面，使用频次差异足以显示出译者的个人偏好。本研究以期对翻译风格创新对比研究提供一定实用方法。
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