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摘要
针对大多数基于GAN的红外与可见光图像融合方法仅在生成器使用注意力机制，而鉴别阶段缺乏注意力感知能力的问题，提出了一种基于双注意力机制生成对抗网络（doubleattention generative adversarial networks,DAGAN）的红外与可见光图像融合方法。DAGAN提出一种多尺度注意力模块，该模块在不同尺度空间中将空间注意力和通道注意力结合，并将其应用在图像生成阶段和鉴别阶段，使生成器和鉴别器均能感知图像中最具鉴别性的区域，同时提出了一种注意力损失函数，利用鉴别阶段的注意力图计算注意力损失，保存更多目标信息和背景信息。公开数据集TNO测试表明：与其他7种融合方法相比，DAGAN具有最好的视觉效果与最高的融合效率。
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单位广西公安计算机通讯技术研究所
