基于TIRM序列不同区域的GLCM纹理特征对乳腺肿块的诊断价值

作者：钱丽; 李通; 唐彩银^*

来源：中国ct和mri杂志, 2023, 21(09): 101-103.

• 乳腺肿瘤
• 磁共振成像
• 纹理分析
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目的 探究基于磁共振T2WI反转恢复压脂(TIRM)序列乳腺肿块中央区、边缘区和整体区三个不同区域的灰度共生矩阵(GLCM)纹理特征鉴别乳腺良恶性肿块的诊断价值。方法 回顾性收集本院2016年5月至2021年4月经手术或穿刺病理证实并行术前乳腺MRI检查的88例乳腺肿瘤患者资料,包括良性病灶48个、恶性病灶50个。将病灶于TIRM序列中的最大层面图像导入MaZda软件,分别在病灶整体、中央和边缘勾画感兴趣区(ROI)并提取GLCM纹理参数,比较两组间各纹理参数的差异并评估其诊断效能。进一步分别联合三个不同ROI有统计学差异的纹理参数并建立二元Logistic回归诊断模型,评价其鉴别乳腺良恶性肿块的诊断效能,寻找最佳感兴趣区。结果 两组间差异有统计学意义(P<0.05)的纹理参数共计20个,其中整休区6个,边缘区7个,中央区7个。良性组中三个不同ROI的和方差、和熵、熵、差熵均低于恶性组,而角二阶矩均高于恶性组。其中以边缘区的差熵诊断效能最高,AUC为0.783,敏感度和特异度分别为76.0%、79.2%。两组边缘区的联合诊断模型效能最优,AUC为0.840,敏感度和特异度分别为82.0%和81.3%。结论 基于TIRM序列乳腺肿块边缘区的GLCM纹理特征对鉴别乳腺良恶性病变诊断价值较高,为临床诊断提供了新的思路。

• 单位
  南京医科大学