特征选择在协同过滤推荐算法中的应用研究

作者：李晓艳; 周兴弛; 殷海娜

来源：价值工程, 2012, 31(17): 182-184.

DOI：10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2012.17.142

• 特征选择
• 协同过滤算法
• 稀疏性

用户-项目评分数据集的高维稀疏性使得传统的协同过滤处于"维度困境"。运用降维技术的特征变换方法的协同过滤算法虽然缩减用户-项目评分数据集规模,但在某种程度上导致信息损失。本文提出将特征选择方法和技术运用于协同过滤算法,并且给出了基于有监督特征选择的协同过滤框架及其协同过滤流程。

• 单位
  重庆大学; 工商管理学院; 华中科技大学; 吉林大学珠海学院