为有效避免临时工不安全行为的产生，本文通过文献分析法提取出影响临时工不安全行为产生的主要因素，构建临时工不安全行为指标体系，制作调查问卷，共收集有效问卷205份。最后对收集到的数据进行处理，并通过模拟退火算法（SA）优化的BP神经网络对数据进行训练及预测。结果表明基于模拟退火算法的BP神经网络模型能对临时工不安全行为精确预测。
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