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摘要
随着分布式间歇性能源在配电网中的持续渗透，配电网的故障恢复问题面临着巨大挑战，而负荷级别及其需求响应作为制约配网故障恢复的重要因素应该被纳入考虑。为此提出一种基于负荷级别优先孤岛划分和网络重构相结合的故障恢复策略。首先建立含有分布式储能系统的配电网模型和负荷模型，利用分布式能源主动形成孤岛为优先级别高的负荷供电，将能响应需求的可控负荷制定优先恢复集，根据分布式储能系统的出力将优先级别高的负荷纳入孤岛范围。然后根据孤岛划分的结果，对剩余的非故障失电区域使用改进的鲸鱼算法进行主网重构从而恢复供电。从初始种群和迭代过程两个方面对传统鲸鱼算法改进，使用sobol序列替换原随机序列作为初始种群，在求解过程中引入自适应收敛因子和自适应权重策略，使算法在求解时长和迭代次数方面均有提升。以网络损耗量最小，恢复电量最大和开关动作次数最小为目标，使用改进的鲸鱼优化算法求解未恢复供电区域的网络重构问题。在IEEE33节点系统中分别进行不同时段发生故障时的仿真，仿真结果表明不同时段负荷的需求响应对配电网孤岛划分结果有紧密联系，使用孤岛划分与主网重构配合能够有效应对分布式能源出力不稳定的情况，得到最佳的故障恢复策略。
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