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摘要
为保证移动机器人以最短路径遍历多目标点，该文提出一种基于离散头脑风暴的多目标点路径规划算法。首先，考虑障碍物对路径规划的影响，将目标点间的最短避障距离作为评判依据，提高规划路径合理性。其次，针对传统离散头脑风暴算法在解决组合类优化问题时提前陷入局部最优的问题，提出一种启发式自适应路径优化策略，通过设计与迭代次数相关的适应度选择函数以及改进启发式交叉算子，增加路径多样性和提高算法收敛速度。基于栅格法建立地图模型，在不同环境地图中选取多个目标进行对比仿真，验证所提算法的有效性以及对不同环境的适应性。
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