一种迭代演化模型的CT图像稀疏重建方法

作者：高红霞; 罗澜; 黄滨阳

来源：2019-01-28, 中国, ZL201910077590.0.

本发明公开了一种迭代演化模型的CT图像稀疏重建方法,包括以下步骤：采集固定投影角度范围或投影角度间隔达到设定值的稀疏投影数据；生成四个初始解：伪逆、随机值、全0值、全1值；通过随机漫步获得四组解集；对每一个解集中的每一个解进行有效性约束；依据适应度评价函数评价每组随机解集中的每一个解；按新型迭代演化模型对每一个解进行转移；根据基于凸优化的迭代算法对每一个解进行更新；依据适应度评价挑选每一组的当前最优解更新；判断是否达到最大迭代次数：若达到,则依据适应度评价选取最优解作为重建结果。本发明能够提高重建图像质量,减少重建伪影。

• 单位
  华南理工大学