基于分布式控制模型的自动化系统多时间尺度优化调度

作者：李爱超; 王霞; 张景^*

来源：制造业自动化, 2022, 44(05): 158-161.

• 分布式控制模型
• 自动化系统
• 电力系统
• 多时间尺度
• 调度优化

现有的电力自动化系统多时间尺度调度方法在多任务模式中难以准确管理任务序列，导致电力系统的优化调度调整值过高，为优化调度结果，基于分布式控制模型设计自动化系统多时间尺度优化调度方法，预测自动化系统负荷值，控制各节点任务量及执行时间，建立电力自动化系统调度优化函数模型，设置相应的目标函数和约束条件，实现对自动化系统多时间尺度的调度优化。在三类调度方法的对比实验中，该方法在日内12H、1H、15MIN、1MIN条件下的的调度调整量分别为4.76MW、3.06MW、2.54MW、1.77MW，均小于同等条件下的其他两种优化调度方法。可见基于分布式控制模型的自动化系统多时间尺度优化调度方法，可以更好地维护电力自动化系统的稳定性。

• 单位
  河北科技学院