RSNA2022腹部影像学

作者：张帆; 李世超; 熊子曼; 何康文; 李园秋; 张帆; 高萌萌; 汪子雄; 姜宇晨; 王艳春^*; 李震; 胡道予

来源：放射学实践, 2023, 38(02): 132-139.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.02.003

• 腹部影像学
• 人工智能
• 诊断

2022年RSNA腹部影像学内容丰富，热点问题包括人工智能(AI)及其对肝脏肿瘤、胰腺肿瘤、泌尿生殖系统等的诊断、疗效评估等，为腹部影像学的临床和科研工作提供了更多的思路。

• 单位
  华中科技大学同济医学院附属同济医院