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摘要
电力信息通信大数据智能运维过程中，由于负载管理策略的影响，使得数据运维容量较低。因此，提出需求响应下电力信息通信大数据智能运维技术设计。针对电力信息通信大数据进行特征分析，基于电力信息需求响应原理，设计数据负载管理策略。结合数据特征和负载管理，构建通信大数据智能运维模型。然后采用模糊聚类算法管理运维日志，完成需求响应下电力信息通信大数据智能运维技术研究。实验结果表明：根据数据集1实验结果可知，所提方法相比文献方法，平均数据运维容量提升了68.09 T、52.31 T;根据数据集2实验结果可知，所提方法的平均数据运维容量提升了68.09 T、52.31 T。
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单位南方电网数字电网研究院有限公司
