基于雷达RCS序列HMM目标识别分类算法研究

作者：陆渊章; 吉训生

来源：电子器件, 2022, 45(05): 1089-1093.

• 雷达散射截面
• 隐性马尔可夫模型
• 全局概率函数
• 状态转移概率

针对隐性马尔可夫模型(Hidden markov model, HMM)识别低频隐身目标参数建模固有问题，提出了基于雷达散射面积(Radar Cross Section, RCS)序列改进HMM目标识别分类算法。构建RCS观测序列的全局概率函数，提取序列变化特征，使模型的状态数能自动适应待建模信号结构的复杂性，并采用隐性马尔科夫模型表征雷达目标RCS变化特征，实现雷达目标的识别分类。仿真结果表明该算法可提高低频隐身目标识别的可靠性，信噪比和识别分类效果得到显著提升。

• 单位
  江苏信息职业技术学院; 江南大学