基于Faster R-CNN的交通标志检测方法研究

作者：于存江; 张广宇

来源：信息记录材料, 2021, 22(10): 72-73.

DOI：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2021.10.033

• Faster R-CNN
• 交通标志检测
• 深度学习

在实际交通道路行驶过程中,因为对于交通标志的检测会受到诸多因素的干扰,如光照、背景及环境等,同时待测目标的范围较小,因此传统的检测方法通常具有操作复杂、鲁棒性差等缺点。本文基于深度学习原理,采用Faster R-CNN检测算法,由于其具备检测速度快、检测准确性高等优点,验证其检测效果和鲁棒性。

• 单位
  电子信息工程学院; 长春大学