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摘要
为了提高温箱的温度控制精度与抗扰能力,提出了一种基于单神经元的自适应改进控制算法。分析了温箱模型及其时延性与传导惯性,将单神经元与经典PID算法相结合,利用单神经元的非线性逼近和自学习能力,实现参数的在线调整,同时利用二次型性能指标对连接权值进行约束调整,提高参数调整稳定性和收敛速度。仿真结果表明,与经典PID算法相比,该改进控制算法具有更快的响应速度和更小的超调量,系统自适应和鲁棒性能得到明显提升。
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单位中国电子科技集团公司第二十七研究所
