基于BP神经网络和D-S证据理论的火灾报警系统

作者：张学军

来源：仪表技术与传感器, 2011, (01): 104-105.

• 火灾报警
• BP神经网络
• D-S证据理论
• 数据融合 fire alarm
• BP neural network
• D-S evidence theory
• data fusion

将BP神经网络与数据融合理论中的D-S证据有机融合,提出一种决策级火灾报警识别方法。通过模拟实际输入信号的仿真结果发现,将BP神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器数据融合技术,可以显著提高火灾的识别能力,有效降低火灾误报率,而且该系统具有良好的适应性,达到了预期效果。

• 单位
  河北工程技术高等专科学校