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摘要
针对传统脱硝喷氨控制效果不佳的问题，提出了1 000 MW超临界燃煤发电机组脱硝喷氨自动控制方法。基于BP神经网络建立1 000 MW超临界燃煤发电机组脱硝喷氨系统模型，基于门控循环单元神经网络模型完成出口NOx质量浓度测量，通过混合-径向基神经网络完成1 000 MW超临界燃煤发电机组脱硝喷氨的自动控制。测试结果表明，所提方法的发电机组脱硝喷氨自动控制效果良好，能够有效降低氨气逃逸量。
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单位浙江浙能中煤舟山煤电有限责任公司
