基于生成对抗网络的多中心颅脑扩散加权磁共振影像跨域转换方法、系统、设备及介质

作者：王颖; 李晨希; 李洁; 蒋德攀; 钟杰; 王斌; 张建龙

来源：2023-03-31, 中国, CN202310335565.4.

基于生成对抗网络的多中心颅脑扩散加权磁共振影像跨域转换方法、系统、设备及介质,方法包括：获取训练样本集；数据预处理；构建生成对抗网络模型；训练生成对抗网络模型；处理输出数据；系统、设备及介质：用于实现基于生成对抗网络的多中心颅脑扩散加权磁共振影像跨域转换方法；本发明通过将生成对抗网络应用于多中心扩散磁共振成像的同质化中,并对生成对抗网络做出一系列的优化,能够有效解决现有多中心扩散磁共振成像同质化中存在的脑部细节模糊、空间连续性不强、模型通用性差等技术问题,具有增广医学影像的数据量,提高数据效力的特点。

• 单位
  西安电子科技大学