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摘要
煤矿智能化是实现煤炭工业高质量发展的必由之路，围绕煤矿智能化开采技术、刮板输送机直线度感知与调直技术、光纤形状传感技术现状及发展趋势，介绍了刮板输送机直线度光纤精准感知与调直的关键技术。针对刮板输送机形态感知不全面，感知信息可靠性差、感知精度低以及刮板输送机直线度调直不具备实时性、调直误差大等问题，基于“科学采矿”和“煤炭精准开采”理念，提出了智能工作面刮板输送机直线度光纤精准感知与调直的研究技术路线。首先建立刮板输送机形态监测模型并开发光纤形状传感重构算法，然后研究在纯弯曲、旋转以及扭转受力下光纤形状传感器中心波长的响应特性，提出光纤形状传感器纯弯曲与旋转、扭转分离的理论方法，构建光纤形状传感器的误差补偿模型；其次研究基于LSTM神经网络算法的刮板输送机直线度误差预测模型，对刮板输送机的目标轨迹进行动态预测，建立刮板输送机目标调直轨迹的修正模型和刮板输送机调直理论模型；最后开展了刮板输送机直线度光纤感知系统的具体工程应用，实现了刮板输送机形态的实时曲线显示、历史数据及曲线查询、数据存储、自动预警/报警等功能。研究成果为研究智能化工作面刮板输送机形态感知与调直控制提供理论基础和现场实践经验。
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