多项选择式机器阅读理解综述

作者：马晨辉; 施水才^*; 肖诗斌

来源：北京信息科技大学学报(自然科学版), 2021, 36(05): 91-96.

DOI：10.16508/j.cnki.11-5866/n.2021.05.015

• 机器阅读理解
• 自然语言处理
• 深度学习
• 预训练模型

对近几年迅速发展的多项选择式机器阅读理解的研究进展进行了归纳总结。首先介绍了多项选择式阅读理解的任务以及评价方法;其次介绍了当前多项选择式阅读理解的数据集;然后对多项选择式机器阅读理解的传统特征匹配方法进行了梳理,并概述了基于深度学习方法的模型架构和实现方法;最后对多项选择式机器阅读理解技术进行展望。

• 单位
  拓尔思信息技术股份有限公司; 北京信息科技大学