基于小波–树突状网络的配电网单相接地故障辨识方法

作者：周俊^*; 何钊睿; 樊轶; 刘遐龄; 蔡月明; 刘明祥

来源：电力信息与通信技术, 2022, 20(12): 55-62.

DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2022.12.008

• 配电网
• 单相接地
• 树突状神经网络
• 小波变换
• 故障辨识
• 特征提取

单相接地故障是智能配电网中最为常见的一种故障，但当接地过渡电阻较高时单相接地故障稳态特征不明显，难以与正常扰动进行区分，故障辨识的准确率受到较大影响。针对上述情况，文章采用小波分析法对故障信号进行三级分解，得到不同的高频成分，构建特征向量，并采用树突状神经网络对故障特征向量进行分类和识别。在MATLAB/Simulink中建立仿真模型，测试结果表明，运用该方法能够对单相接地高阻故障和正常扰动进行准确快速分类，其收敛速度和分类准确率均优于一般的智能算法。同时在信号存在噪声的情况下，该方法仍然具有较高的准确率。

• 单位
  国网电力科学研究院