自适应偏振模色散补偿中的新方法

作者：张文博; 张晓光; 席丽霞

来源：北京邮电大学学报, 2011, (06): 19-23.

• 偏振模色散
• 自适应补偿与跟踪
• 粒子群优化算法 polarization mode dispersion
• adaptive compensation and tracking
• particle swarm optimization

提出了一种对传统粒子群(CPSO)算法进行优化的新型粒子群(GOPSO)算法.与CPSO算法相比,得到可以接受的结果时,GOPSO算法具有更高的收敛速度,需要更少的迭代次数,具有较小的概率陷入局部极值,且易于在实时应用中实现.实验中,已经将GOPSO算法作为高速光纤通信中偏振模色散自适应补偿系统的控制算法.实验数据表明,GOPSO算法的性能大大好于CPSO算法.

• 单位
  北京邮电大学; 信息光子学与光通信国家重点实验室