空间组团是城市中具有相对紧密联系的地理单元。在时空大数据时代，空间组团的构成正从传统规划中的静态划分拓展为实际活动的动态探测，从而推动对城市空间发展状态的动态认知。公共交通是促进城市与交通可持续发展的重要组成部分，探究公共交通出行组团结构的时空演变特征，是改善公共交通可达性与公平性的基石。本文基于复杂网络组团探测技术，利用公共交通智能卡数据识别与构建城市公共交通出行组团，并分析其结构与演变特征。
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