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摘要
精英教学优化算法(Elitist teaching-learning-based optimization,ETLBO)是一种基于实际班级教学过程的新型优化算法。针对ETLBO算法存在的寻优精度低、稳定性差的问题,提出一种基于自适应反馈机制的精英教学优化算法(Adaptive Feedback ETLBO,AFETLBO)。在学生阶段之后,通过添加自适应反馈机制,将学生分为优等生和差生,且动态调整两者的规模,对差生实行与教师之间的反馈交流,快速向教师靠拢,加强收敛能力;对优等生实行自我学习,进行局部精细搜索。自适应反馈阶段的加入,增加了学习方式,保持了学生的多样性特性,提高全局搜索能力。对6个无约束及5个标准函数的测试结果表明,与其他优化算法相比,AFETLBO算法具有更高的寻优精度和收敛能力。
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