基于BFGS-FA优化的分数阶灰色模型的中长期负荷预测

作者：魏明奎; 周全; 蔡绍荣; 江栗; 路亮; 张致强; 周步祥^*

来源：广西大学学报(自然科学版), 2020, 45(02): 270-276.

DOI：10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2020.0270

• 分数阶灰色预测模型
• BFGS-FA
• GM(1,1)
• 负荷预测
• 最优阶数

针对部分灰色预测模型如GM(1,1)不满足新信息优先原则和整数阶灰色模型在扰动相等的情况下,解的扰动界随原始样本量的增大而增大,预测精度易受到输入样本波动而降低等问题,提出了一种采用BFGS-FA优化的分数阶灰色预测模型对中长期负荷进行预测。利用BFGS-FA寻优算法对分数阶灰色预测模型的阶数进行寻优,得到最优阶数的分数阶灰色预测模型。采用优化后的模型在MATLAB平台上对某地2010年至2012年的售电量进行仿真得到预测值,并将该方法与其他文献的方法进行了对比分析,研究结果表明基于BFGS-FA优化的分数阶灰色模型能提高中长期负荷预测的精度。

• 单位
  国家电网公司; 四川大学