基于显著性检测的红外森林火灾监测系统

作者：王亚; 张宝峰^*

来源：消防科学与技术, 2018, 37(12): 1700-1703.

• 森林火灾
• 显著性检测
• 引导滤波
• 火灾监测

为了实现森林火灾的有效监测,设计了基于显著性检测的红外森林火灾监测系统。该系统通过固定在360°旋转云台上的红外相机采集图像,针对采集到的图像帧通过基于引导滤波的改进Frequency-tuned(FT)算法进行显著性区域提取,对其进行疑似火灾区域分割、特征提取及干扰源排除等处理,以检测并识别目标物。实验结果表明,该系统能准确检测出森林中的火焰,尤其是火灾的早期微小火焰。系统具有检测视场广和实时性高的特点,能为类似火灾监控系统的开发及实现提供技术指导。

• 单位
  天津理工大学; 电子工程学院