基于ARMA模型的变压器噪声逆向还原实验研究

作者:田昊洋; 徐鹏; 贺林; 吴欣烨; 叶强生
来源:能源研究与信息, 2023, 39(02): 88-103.
DOI:10.13259/j.cnki.eri.2023.02.003

摘要

基于声辐射理论和激光测振原理,通过实验测量干式变压器模型的表面振速和辐射噪声声压,分别采用表面振速法和频响函数法求得变压器的声辐射指数。在此基础上,采用自回归滑动平均(ARMA)模型开展变压器噪声逆向还原研究,获取声压与声压级预测值,并与实验值进行对比。结果表明:采用频响函数法得到的声辐射指数比采用表面振速法得到的约大1.0~1.5 dB;采用基于ARMA模型的噪声预测算法得到的声压与实验得到的声压约相差0.015 Pa,声压级约相差1 dB;利用基于ARMA模型的预测算法和激光测振原理进行噪声逆向还原具有较好的可行性,且可推广应用于其他结构辐射噪声的预测。

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