水库水体的最大类间方差迭代遥感提取方法

作者：范亚洲; 张珂; 刘林鑫; 晁丽君; 姚成

来源：水资源保护, 2020, 1-11.

• 最大类间方差迭代法
• 卫星影像数据
• 归一化差分水体指数法
• 水体最优提取

针对利用遥感影像结合经验阈值提取水体信息需要进行大量试验，难以客观地确定水体与非水体分割阈值的问题，在最大类间方差法（即大津法）的基础上提出了最大类间方差迭代法来优化提取水库水体信息。基于高分一号（GF-1）卫星影像数据，使用归一化差分水体指数法（NDWI）初步提取了水体信息，通过形态学膨胀算法建立缓冲区，多次迭代最大类间方差法计算自适应阈值，用于分割水体与非水体，从而实现水体最优提取。结果表明，提出的优化方法可以有效地消除建筑等非水体地物信息的干扰，较准确地提取水库水体信息在不同时期的特征，最后采用决定系数、均方根误差、总体分类精度及Kappa系数进行精度验证，最优水体的4项评价指标分别为0.9720，0.0592，0.8940和0.7880，总体分类精度与Kappa系数较原有大津法提取结果分别提高了9.36%，24.09%，综合精度平均提高了10.42%。

• 单位
  水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学